KONSİLHesaplayıcılar · Karşılaştırma
G*Power alternatifi: tarayıcıda, kurulum olmadan örneklem hesaplama
G*Power, Buchner, Erdfelder, Faul ve Lang’ın geliştirdiği, Düsseldorf Heinrich-Heine Üniversitesi’nin sayfasından dağıtılan ücretsiz bir güç analizi programıdır; bilgisayara kurulur. KONSİL’in hesaplayıcıları örneklem büyüklüğü hesabının on yöntemini tarayıcıda, kurulum ve kayıt olmadan yapar. Bu sayfa ikisinin neyi farklı yaptığını, hangisinin ne zaman daha uygun olduğunu ve KONSİL’in sonuçlarının G*Power’ın yayımlı örnekleriyle nasıl örtüştüğünü anlatır.
Kısaca karşılaştırma
| Özellik | G*Power | KONSİL hesaplayıcıları |
|---|---|---|
| Çalışma biçimi | Bilgisayara kurulan program | Tarayıcıda çalışır; kurulum ve kayıt gerekmez |
| İşletim sistemi | Windows (3.1.9.7) ve macOS (3.1.9.6; Intel işlemciler için derlenmiş, Apple silicon için yerel sürüm olan G*Power 4 geliştirme aşamasında). Resmî sayfada Linux anılmıyor. | Tarayıcısı olan her cihaz |
| Ücret | Herkes için ücretsiz; ticari dağıtım yasak | Ücretsiz |
| Kapsam | t, F, χ², z ve bazı kesin testler; kılavuz ayrıca regresyon, korelasyon, lojistik ve Poisson regresyonu, Wilcoxon testleri, McNemar ve Fisher’ın kesin testini belgeler | On yöntem (aşağıda listelenir) |
| Analiz türleri | Önsel (a priori), uzlaşı (compromise), ölçüt (criterion), sonsal (post hoc) ve duyarlılık (sensitivity) | Önsel örneklem büyüklüğü; bazı yöntemlerde ulaşabileceğiniz kişi sayısıyla yakalanabilecek en küçük etki |
| Çıktı | Hesap penceresi ve grafikler | Sonuç, kayıp payı tablosu ve protokole yapıştırılabilir yöntem cümlesi |
| Atıf | Faul ve ark. (2007, 2009) | Her hesaplayıcı sayfasının sonundaki kaynaklar |
G*Power bilgileri programın resmî sayfasından ve kılavuzundan alınmıştır; sürüm numaraları ve işletim sistemi desteği zamanla değişebilir.
G*Power ne zaman daha uygun?
KONSİL’in on hesaplayıcısı, G*Power’ın kapsadığı testlerin yalnızca bir bölümünü karşılar. Şu durumlarda G*Power daha uygundur:
- Gereken test hesaplayıcılarımız arasında yoksa. Kılavuz regresyon, korelasyon, lojistik ve Poisson regresyonu, Wilcoxon işaret-sıra testi, iki varyansın eşitliği testi ve Fisher’ın kesin testi gibi prosedürleri de belgeler.
- Önsel hesabın ötesinde bir analiz türü gerekiyorsa: G*Power uzlaşı, ölçüt, sonsal ve duyarlılık analizlerini de sunar.
- Kesin (exact) yöntem istiyorsanız. KONSİL’in McNemar hesaplayıcısı Connor (1987) yaklaşımını kullanır; G*Power McNemar için kesin test ve hızlı yaklaşım seçenekleri sunar.
- Dergi, kurul ya da danışman yöntem bölümünde G*Power atfı bekliyorsa.
KONSİL hesaplayıcıları ne zaman yeterli?
Tek bir cihazdan, kurulum ve kayıt olmadan, Türkçe ya da İngilizce açıklamalarla hızlı bir hesap gerektiğinde; telefondan da çalışır. Her hesaplayıcı sonucun yanında kayıp payı tablosunu ve protokole yapıştırabileceğiniz bir yöntem cümlesini verir; sayfaların sonunda formül dayanakları ve kaynaklar listelenir.
G*Power'daki karşılıkları
| KONSİL hesaplayıcısı | G*Power kılavuzundaki prosedür | Kılavuz bölümü |
|---|---|---|
| İki grup t-testi | t test: Means - difference between two independent means (two groups) | 21 |
| Eşleştirilmiş t-testi | t test: Means - difference between two dependent means (matched pairs) | 19 |
| Tek yönlü ANOVA | F test: Fixed effects ANOVA - one way | 10 |
| Mann–Whitney | Wilcoxon-Mann-Whitney test of a difference between two independent means | 24 |
| McNemar (eşleştirilmiş) | Exact: Proportion - inequality, two dependent groups (McNemar) | 5 |
Diğer hesaplayıcılar (anket ve prevalans, iki oran, ortalama non-inferiorite, duyarlılık ve özgüllük kesinliği, duyarlılık eşik testi) için bu tabloda karşılık verilmedi.
Sonuçlar G*Power ile aynı mı?
Aşağıdaki üç örnek G*Power’ın kendi yayımlarından alındı; aynı girdilerle KONSİL aynı sayıyı verir.
| Girdi | G*Power’ın yayımlı sonucu | KONSİL |
|---|---|---|
| İki bağımsız grup t testi, tek yönlü, d = 0,5, α = 0,05, güç = %95, gruplar eşit | Toplam 176 (grup başına 88). Kaynak: Faul ve ark. (2007) | Toplam 176 (grup başına 88) |
| Tek örneklem t testi, tek yönlü, d = 0,625, α = 0,05, güç = %95 | N = 30. Kaynak: G*Power kılavuzu, bölüm 20.3 | 30 (eşleştirilmiş t-testi hesaplayıcısı, d_z = 0,625) |
| Tek yönlü ANOVA (one-way), 10 grup, Cohen f = 0,25, α = 0,05, güç = %95, gruplar eşit | Toplam 390 (grup başına 39); gerçekleşen güç 0,952363. Kaynak: G*Power kılavuzu, bölüm 10.3 | Toplam 390 (grup başına 39); gerçekleşen güç 0,9524 |
Hesaplayıcılardaki α seçeneği iki yönlüdür. İlk iki örnek tek yönlü test olduğundan KONSİL’de iki yönlü α = 0,10 seçilerek aynı sayılar elde edilir. Aynı girdilerle iki yönlü α = 0,05 seçilirse sayılar büyür: birinci örnekte toplam 210, ikincisinde 36 çift. Üçüncü örnek bir F testidir; yönlülük seçeneği yoktur ve α = 0,05 olduğu gibi girilir.
Bu karşılaştırma üç yayımlı örneğe dayanır; G*Power’ın bütün çıktılarının karşılaştırması değildir. KONSİL’in güç çözücüsü ayrıca bağımsız bir uygulamaya (Python statsmodels) karşı sınanır.
On hesaplayıcı
- İki grup t-testi örneklem hesaplayıcı
- Eşleştirilmiş (önce–sonra) t-testi örneklem hesaplayıcı
- İki oran karşılaştırması örneklem hesaplayıcı
- Tek yönlü ANOVA örneklem hesaplayıcı
- Mann-Whitney U testi örneklem hesaplayıcı
- Non-inferiority örneklem hesaplayıcı (ortalama)
- Duyarlılık / özgüllük örneklem hesaplayıcı
- Duyarlılık eşik testi örneklem hesaplayıcı
- McNemar örneklem hesaplayıcı (aynı hastada iki test)
- Anket örneklem hesaplayıcı (Cochran, Yamane)
Yöntem bölümünde ne yazılır?
Hangi aracı kullandıysanız onu belirtin. G*Power’da Faul ve ark. (2007) atfı istenir; KONSİL hesaplayıcısında sayfanın verdiği yöntem cümlesi kopyalanır ve sayfadaki kaynaklar gösterilir. Her iki durumda da girdileri (etki büyüklüğü, α, güç) ve etki büyüklüğünün dayanağını yazın.
Kaynaklar
- Faul F, Erdfelder E, Lang A-G, Buchner A. G*Power 3: a flexible statistical power analysis program for the social, behavioral, and biomedical sciences. Behav Res Methods. 2007;39(2):175–191.
- G*Power 3.1 manual, 1 Haziran 2023. Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf (PDF).
- G*Power. Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf (programın resmî sayfası).
- Connor RJ. Sample size for testing differences in proportions for the paired-sample design. Biometrics. 1987;43:207–211.