KONSİL

Hesaplayıcı · deterministik

İki grup t-testi örneklem hesaplayıcı

İki bağımsız grubun ortalaması karşılaştırılacaksa: Cohen d, α ve güçten kol başına kişi sayısı.

Hesaplayıcı

Yapay zekâ yok, kayıt yok — hesap sunucudaki deterministik çözücüde koşar; G*Power ve R pwr karşısında doğrulanmıştır.

Hedef ortalama farkı ÷ beklenen ortak grup içi SS. Katalogdan seçilmez, klinik farktan türetilir.
Vaka hacmin sınırlıysa yaz; bu sayıyla yakalanabilir en küçük etki de hesaplanır.

Ne zaman kullanılır?

Sürekli bir sonucu (ağrı skoru, laboratuvar değeri, ölçek puanı) iki ayrı grupta karşılaştırıyorsan buradasın: tedavi–kontrol, iki farklı teknik, iki farklı cihaz. Aynı kişide önce–sonra ölçüyorsan bu sayfa değil, eşleştirilmiş t-testi gerekir — ikisinin örneklemi birbirinin yerine geçmez.

Girdileri nereden bulacaksın?

  • Cohen d: önce ölçeğin kendi biriminde önemli farkı belirle, sonra karşılaştırılabilir yayınlardaki grup içi SS'ye böl. Türetme adımları etki büyüklüğü rehberinde.
  • α ve güç: yaygın gelenek 0,05 ve %80; gerekçesiz değiştirme.
  • Ulaşabileceğin kişi sayısı (isteğe bağlı): vaka hacmin sınırlıysa yaz; hesap bu sayıyla yakalanabilir en küçük etkiyi de söyler.

Çalışılmış örnek

Hedef fark 1,5 puan, beklenen grup içi SS 3 puan olsun: d = 1,5 / 3 = 0,50. İki yönlü α = 0,05 ve %80 güçle çözücü kol başına 64, toplam 128 analiz edilebilir katılımcı ister. %20 izlem kaybı bekliyorsan işe alım hedefi 160 olur. Elinde yalnız 100 kişi varsa aynı güçle yakalanabilir en küçük etki d ≈ 0,57 çıkar — hedeflediğin fark bundan küçükse çalışmayı büyütmeden başlamamalısın.

Örnekteki varsayımlar (çözücünün beyanı): Cohen d = 0.5; alfa = 0.05 (çift yanlı); güç = 0.8; grup oranı = 1:1.0; gruplar bağımsız, varyanslar yaklaşık eşit, sonuç yaklaşık normal.

Protokole nasıl yazılır?

Doldurulabilir yöntem cümlesi

“Birincil sonlanım [ölçüt] için hedef fark [Δ, birim] ve beklenen grup içi SS [değer] alınarak d = [değer] hesaplandı. İki yönlü α = 0,05 ve %80 güçle iki bağımsız örneklem t-testi kol başına [n] katılımcı gerektirdi; %[kayıp] izlem kaybı payıyla işe alım hedefi [N] oldu.”

Dayanaklar

  1. Cohen J. Statistical Power Analysis for the Behavioral Sciences, 2. baskı. Lawrence Erlbaum; 1988.
  2. Faul F, Erdfelder E, Lang A-G, Buchner A. G*Power 3: a flexible statistical power analysis program. Behav Res Methods. 2007;39:175–191.
  3. Champely S. pwr: Basic Functions for Power Analysis (R paketi).

İlgili rehberler