Hesaplayıcı · deterministik
Eşleştirilmiş (önce–sonra) t-testi örneklem hesaplayıcı
Aynı kişide önce–sonra ya da iki yöntemi aynı kişide karşılaştırma: dz'den tam kayıt sayısı.
Hesaplayıcı
Yapay zekâ yok, kayıt yok — hesap sunucudaki deterministik çözücüde koşar; G*Power ve R pwr karşısında doğrulanmıştır.
Ne zaman kullanılır?
Her katılımcı kendi kontrolüyse buradasın: tedavi öncesi–sonrası ölçüm, aynı hastada iki görüntüleme yöntemi, aynı örnekte iki laboratuvar tekniği. Payda farklıdır: hesaba giren şey ham ölçüm SS'si değil, değişim puanlarının SS'sidir ve bu, önce–sonra korelasyonuna bağlıdır.
Girdileri nereden bulacaksın?
- dz: SSdeğişim = √(SS₁² + SS₂² − 2r·SS₁·SS₂). Önce/sonra SS 3 ve r = 0,70 ise değişim SS'si 2,32'dir; 1,5 puanlık hedef değişim dz ≈ 0,65 eder. Türetme etki büyüklüğü rehberinde.
- r'yi nereden bulacaksın: aynı ölçümü iki kez uygulayan yayınlardan ya da temkinli bir pilottan; yoksa 0,5–0,7 aralığında duyarlılık senaryosu koş.
Çalışılmış örnek
dz = 0,50, iki yönlü α = 0,05 ve %80 güçle çözücü 34 tam kayıt ister (önce ve sonra ölçümü tamamlanmış katılımcı). %20 kayıpla işe alım hedefi 43 olur. Aynı hedefi dz = 0,20 ile ararsan sayı 199'a çıkar — payda seçiminin bedeli budur.
Örnekteki varsayımlar (çözücünün beyanı): eşleştirilmiş d (d_z) = 0.5000; d doğrudan verildi; alfa = 0.05, güç = 0.8.
Protokole nasıl yazılır?
“Birincil sonlanım [ölçüt] için hedef ortalama değişim [Δ] ve değişim SS'si [değer, kaynağıyla] alınarak dz = [değer] hesaplandı. Eşleştirilmiş t-testi, iki yönlü α = 0,05 ve %80 güçle [n] tam kayıt gerektirdi; %[kayıp] kayıp payıyla [N] katılımcı hedeflendi.”
Dayanaklar
- Cohen J. Statistical Power Analysis for the Behavioral Sciences, 2. baskı. Lawrence Erlbaum; 1988.
- Faul F, Erdfelder E, Lang A-G, Buchner A. G*Power 3: a flexible statistical power analysis program. Behav Res Methods. 2007;39:175–191.
- Champely S. pwr: Basic Functions for Power Analysis (R paketi).