Güç analizi nedir?

Güç, tip II hata olasılığı β’nın tümleyenidir (güç = 1 − β). Bir çalışmanın gücü; örneklem büyüklüğüne, hedeflenen farka (etki büyüklüğü), anlamlılık düzeyi α’ya ve sürekli sonuçlarda standart sapmaya bağlıdır. Hedef fark, α, güç ve standart sapma verildiğinde gereken örneklem büyüklüğü bulunur; örneklem büyüklüğü verildiğinde ise çalışmanın gücü hesaplanır. DELTA2 kılavuzu tipik değerlerin iki yönlü %5 anlamlılık ve %80 ya da %90 güç olduğunu belirtir; Sullivan ve Feinn’e (2012) göre β için Cohen’in seçtiği 0,20’den (güç %80) farklı düzeylerin gerekçesi açıklanmalıdır.

Banerjee ve ark. (2009), uygun etki büyüklüğünü seçmeyi örneklem planlamasının en zor yönü olarak niteler. DELTA2’ye göre hedef fark, hastalar, sağlık profesyonelleri, düzenleyiciler ya da finansörler gibi paydaşlardan en az biri için önemli görülmelidir; DELTA2 ayrıca uygulamada hedef farkın çoğu kez kolaylığa, bütçeye ya da başka bir resmî olmayan ölçüte göre belirlendiğini gözlemler.

Sullivan ve Feinn’e göre güç, çalışma başlamadan önce hesaplanmalıdır. Sonuç anlamlı çıkmadıktan sonra gözlenen etkiyle hesaplanan ‘gözlenen güç’ ise eleştirilir: Hoenig ve Heisey (2001), gözlenen gücün p değerinin bire bir işlevi olduğunu ve bu yüzden yoruma bir şey katmadığını gösterir; Greenland ve ark. (2016) da gözlenen veriden hesaplanan gücü sıfır hipotezi için hesaplanan p değerinin doğrudan (ama anlaşılması güç) bir dönüşümü olarak niteler. CONSORT 2010 açıklama belgesine göre bir çalışmanın kendi sonuçlarıyla yapılan güç hesabının değeri azdır; bu aşamada güç güven aralığıyla gösterilir.