p değeri nedir?

Amerikan İstatistik Derneği’nin (ASA) 2016 bildirisi p değerini, gayriresmî olarak, belirli bir istatistiksel model altında veri özetinin (örneğin iki grup ortalaması arasındaki farkın) gözlenen değerine eşit ya da ondan daha uç olma olasılığı biçiminde tanımlar (Wasserstein ve Lazar, 2016). Bildiriye göre model çoğunlukla bir sıfır hipotezi ve çeşitli varsayımlar içerir; varsayımlar doğruysa p değeri ne kadar küçükse veri sıfır hipoteziyle o kadar uyumsuzdur. Greenland ve ark. (2016), p değerinin yalnızca hedeflenen hipotezi değil, verinin nasıl üretildiğine dair tüm varsayımları sınadığını vurgular.

Bildiri, p değerinin sık yanlış kullanıldığını ve yanlış yorumlandığını belirtir. Altı ilkeden bazıları şöyledir: p değeri incelenen hipotezin doğru olma olasılığını ya da verinin yalnızca rastlantıyla oluşma olasılığını ölçmez; etkinin büyüklüğünü ya da sonucun önemini de ölçmez, çünkü yeterince büyük örneklemde en küçük etki bile küçük bir p değeri üretebilir; tek başına kanıtın iyi bir ölçüsü değildir, 0,05 civarındaki bir değer sıfır hipotezine karşı yalnızca zayıf kanıt sunar.

Bildirinin ilkelerine göre bilimsel sonuçlar yalnızca bir eşiğin (örneğin 0,05) aşılıp aşılmamasına dayandırılmamalı, yapılan tüm analizler ve p değerleri eksiksiz raporlanmalıdır. Cochrane El Kitabı 0,05 eşiğinin keyfî olduğunu belirtir ve sistematik derleme yazarlarından kesin P değerini güven aralığıyla birlikte vermelerini ister.