KONSİL

Hesaplayıcı · deterministik

Non-inferiority örneklem hesaplayıcı (ortalama)

Yeni yöntemin eskisinden anlamlı derecede geri kalmadığını göstermek: sınır ve SS'den kol başına n.

Hesaplayıcı

Yapay zekâ yok, kayıt yok — hesap sunucudaki deterministik çözücüde koşar; G*Power ve R pwr karşısında doğrulanmıştır.

Sonucun kendi biriminde, "bundan fazlası kabul edilemez kayıp" dediğin fark. Klinik gerekçeyle savunulmalı; hesap sonrası seçilemez.
Karşılaştırılabilir yayınlardan ya da kendi verinden.

Ne zaman kullanılır?

Amaç üstünlük değil: yeni teknik daha ucuz, daha hızlı ya da daha az invaziv ve "eskisinden anlamlı derecede kötü olmadığını" göstermek yetiyor. Sıradan "fark anlamsız çıktı" sonucu non-inferiority kanıtı DEĞİLDİR; bu tasarım baştan ayrı kurulur ve sınırı protokole yazılır.

Girdileri nereden bulacaksın?

  • Sınır (Δ): en tartışmalı girdi. Hakem ilk buraya bakar: klinik gerekçesi ve kaynağı olmalı; "hesap tutsun diye" seçilen sınır dosyayı yakar.
  • SS: iki grupta da benzer varsayılır; farklıysa büyük olanı kullan.

Çalışılmış örnek

Sınır 1,0 puan ve beklenen SS 2,5 puansa (Δ/SS = 0,40), çözücü %80 güçle kol başına 78, toplam 156 katılımcı ister; %20 kayıpla işe alım hedefi 195. Sınırı 0,8'e daraltmak örneklemi belirgin büyütür — sınır tartışmasını hesaptan önce bitir.

Örnekteki varsayımlar (çözücünün beyanı): non-inferiority sınırı = 1.0; SD = 2.5; beklenen gerçek fark = 0.0; tek yanlı alfa = 0.05, güç = 0.8.

Protokole nasıl yazılır?

Doldurulabilir yöntem cümlesi

“[Gerekçe ve kaynakla] non-inferiority sınırı Δ = [değer] ve beklenen SS = [değer] alındı. Non-inferiority tasarımı %80 güçle kol başına [n] katılımcı gerektirdi; %[kayıp] payıyla [N] hedeflendi. Birincil analiz [PP/ITT] setinde yapılacaktır.”

Dayanaklar

  1. Cohen J. Statistical Power Analysis for the Behavioral Sciences, 2. baskı. Lawrence Erlbaum; 1988.
  2. Faul F, Erdfelder E, Lang A-G, Buchner A. G*Power 3: a flexible statistical power analysis program. Behav Res Methods. 2007;39:175–191.
  3. Champely S. pwr: Basic Functions for Power Analysis (R paketi).

İlgili rehberler