KONSİL

Hesaplayıcı · deterministik

Duyarlılık eşik testi örneklem hesaplayıcı

Testin duyarlılığının klinik bir eşiğin üstünde olduğunu göstermek: beklenen değer ve eşikten olgu sayısı.

Hesaplayıcı

Yapay zekâ yok, kayıt yok — hesap sunucudaki deterministik çözücüde koşar; G*Power ve R pwr karşısında doğrulanmıştır.

Testin gerçekte ulaşacağını düşündüğün değer (0–1).
Klinik olarak "işe yarar" saymanın alt sınırı; beklenenden küçük olmalı.

Ne zaman kullanılır?

Soru "duyarlılık kaç?" değil, "duyarlılık %80'in üstünde mi?" ise buradasın: tek oranlı, tek yanlı bir hipotez testi. Eşik yoksa ve amaç yalnızca ölçmekse kesinlik tabanlı hesap doğru araçtır — iki soru farklı örneklem verir.

Girdileri nereden bulacaksın?

  • Eşik (p₀): kılavuzdan, sağlık otoritesi şartından ya da klinik konsensüsten gelir; kaynağını yaz.
  • Beklenen değer (p₁): eşiğe ne kadar yakınsa örneklem o kadar büyür; aradaki fark bu testin "etki büyüklüğüdür".

Çalışılmış örnek

Beklenen duyarlılık 0,90 ve eşik 0,80 ise çözücü %80 güçle 77 hastalıklı olgu ister; %20 değerlendirilemeyen tetkik payıyla hedef 97 olur. Beklenen değeri 0,85'e çekersen (eşiğe yaklaşırsan) örneklemin nasıl büyüdüğünü hesaplayıcıda dene.

Örnekteki varsayımlar (çözücünün beyanı): beklenen duyarlılık = 0.9; eşik (H0) = 0.8; alfa = 0.05 (tek yanlı); güç = 0.8.

Protokole nasıl yazılır?

Doldurulabilir yöntem cümlesi

“Birincil hipotez, duyarlılığın [eşik ve kaynağı] eşiğini aştığıdır. [Kaynakla] beklenen duyarlılık [değer] alınarak tek oranlı test %80 güçle [n] hastalıklı olgu gerektirdi; %[kayıp] payıyla [N] hedeflendi.”

Dayanaklar

  1. Cohen J. Statistical Power Analysis for the Behavioral Sciences, 2. baskı. Lawrence Erlbaum; 1988.
  2. Faul F, Erdfelder E, Lang A-G, Buchner A. G*Power 3: a flexible statistical power analysis program. Behav Res Methods. 2007;39:175–191.
  3. Champely S. pwr: Basic Functions for Power Analysis (R paketi).

İlgili rehberler